La vie de la SFC

Les thèses soutenues en 2016

  • Charlotte Laclau : « Classification Multi-bloc dans le web social », Université Paris Descartes, avril 2016.
  • Raphaël Puget : « Étude de la classification dans un très grand nombre de catégories », Université Pierre et Marie Curie, mai 2016.
  • Saeid Soheily : »Generalized k-means based clustering for temporal data under time warp », Université Grenoble Alpes, octobre, 2016.
  • Aghiles Salah : « La classification croisée dans les systèmes de filtrage collaboratif », Université Paris Descartes, novembre 2016.
  • Melissa Ailem : « Modèles vectoriels de documents pour la fouille de textes bio-médicaux : Application à l’identification de relations gènes-maladies », Université Paris Descartes, novembre 2016.
  • Jérémie Sublime, « Contribution au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution », Université Paris-Saclay, novembre 2016.
  • Alberto Lumbreras Carrasco, « Automatic role detection in online forums », Université de Lyon, novembre 2016.
  • Kais Allab : « Classification Croisée dans un Contexte de Données Complexes » Université Paris Descartes, novembre 2016.
  • Fréderic Guillou : « On recommendation systems in sequential context « , Université Lille Nord de France, décembre 2016.
  • Raywat Makkhongkaw : « Semi-supervised co-selection : instances and features – Application to diagnosis of dry port by rail », Université de Lyon, décembre 2016.
  • Lydia Boudjeloud-Assala : « Approches coopératives et semi-interactives pour le traitement de données massives et temporelles », HDR, décembre 2016.
  • Shameem Puthiya Parambath : « New Methods for Multi-Objective Learning », Université de Technologie de Compiègne, décembre 2016.
  • Pierre Michel : « Sélection d’items en classification non supervisée et questionnaires adaptatifs informatisés. Applications à des données de qualité de vie liée à la santé. », Aix Marseille Université, décembre 2016.