Les thèses soutenues en 2016

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lundi 20 février 2017, par Webmestre

Charlotte Laclau : "Classification Multi-bloc dans le web social", Université Paris Descartes, avril 2016.
Raphaël Puget : "Étude de la classification dans un très grand nombre de catégories", Université Pierre et Marie Curie, mai 2016.
Saeid Soheily :"Generalized k-means based clustering for temporal data under time warp", Université Grenoble Alpes, octobre, 2016.
Aghiles Salah : "La classification croisée dans les systèmes de filtrage collaboratif", Université Paris Descartes, novembre 2016.
Melissa Ailem : "Modèles vectoriels de documents pour la fouille de textes bio-médicaux : Application à l’identification de relations gènes-maladies", Université Paris Descartes, novembre 2016.
Jérémie Sublime, "Contribution au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution", Université Paris-Saclay, novembre 2016.
Alberto Lumbreras Carrasco, "Automatic role detection in online forums", Université de Lyon, novembre 2016.
Kais Allab : "Classification Croisée dans un Contexte de Données Complexes" Université Paris Descartes, novembre 2016.
Fréderic Guillou : "On recommendation systems in sequential context ", Université Lille Nord de France, décembre 2016.
Raywat Makkhongkaw : "Semi-supervised co-selection : instances and features – Application to diagnosis of dry port by rail", Université de Lyon, décembre 2016.
Lydia Boudjeloud-Assala : "Approches coopératives et semi-interactives pour le traitement de données massives et temporelles", HDR, décembre 2016.
Shameem Puthiya Parambath : "New Methods for Multi-Objective Learning", Université de Technologie de Compiègne, décembre 2016.
Pierre Michel : "Sélection d’items en classification non supervisée et questionnaires adaptatifs informatisés. Applications à des données de qualité de vie liée à la santé.", Aix Marseille Université, décembre 2016.

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